Warning
此文件的目的是爲讓中文讀者更容易閱讀和理解，而不是作爲一個分支。因此， 如果您對此文件有任何意見或改動，請先嘗試更新原始英文文件。如果要更改或 修正某處翻譯文件，請將意見或補丁發送給維護者（聯繫方式見下）。
Note
如果您發現本文檔與原始文件有任何不同或者有翻譯問題，請聯繫該文件的譯者， 或者發送電子郵件給胡皓文以獲取幫助：<2023002089@link.tyut.edu.cn>。
- Original:
- 翻譯:
司延騰 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
- 校譯:
入門指南¶
本文通過演示DAMON的默認用戶空間工具，簡要地介紹瞭如何使用DAMON。請注意，爲了簡潔 起見，本文檔只描述了它的部分功能。更多細節請參考該工具的使用文檔。 doc .
前提條件¶
內核¶
首先，你要確保你當前系統中跑的內核構建時選定了這個功能選項 CONFIG_DAMON_*=y.
用戶空間工具¶
在演示中，我們將使用DAMON的默認用戶空間工具，稱爲DAMON Operator（DAMO）。它可以在 https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假設DAMO在你的$PATH上。當然，但 這並不是強制性的。
因爲DAMO使用了DAMON的sysfs接口（詳情請參考:doc:usage），你應該確保 sysfs 被掛載。
記錄數據訪問模式¶
下面的命令記錄了一個程序的內存訪問模式，並將監測結果保存到文件中。
$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
命令的前兩行下載了一個人工內存訪問生成器程序並在後臺運行。生成器將重複地逐一訪問兩個
100 MiB大小的內存區域。你可以用你的真實工作負載來代替它。最後一行要求 damo 將
訪問模式記錄在 damon.data 文件中。
將記錄的模式可視化¶
你可以在heatmap中直觀地看到這種模式，顯示哪個內存區域（X軸）何時被訪問（Y軸）以及訪 問的頻率（數字）。:
$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
你也可以直觀地看到工作集的大小分佈，按大小排序。:
$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 0 B | |
10 95.328 MiB |**************************** |
20 95.332 MiB |**************************** |
30 95.340 MiB |**************************** |
40 95.387 MiB |**************************** |
50 95.387 MiB |**************************** |
60 95.398 MiB |**************************** |
70 95.398 MiB |**************************** |
80 95.504 MiB |**************************** |
90 190.703 MiB |********************************************************* |
100 196.875 MiB |***********************************************************|
在上述命令中使用 --sortby 選項，可以顯示工作集的大小是如何按時間順序變化的。:
$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 3.051 MiB | |
10 190.703 MiB |***********************************************************|
20 95.336 MiB |***************************** |
30 95.328 MiB |***************************** |
40 95.387 MiB |***************************** |
50 95.332 MiB |***************************** |
60 95.320 MiB |***************************** |
70 95.398 MiB |***************************** |
80 95.398 MiB |***************************** |
90 95.340 MiB |***************************** |
100 95.398 MiB |***************************** |
數據訪問模式感知的內存管理¶
以下三個命令使每一個大小>=4K的內存區域在你的工作負載中沒有被訪問>=60秒，就會被換掉。
$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
$ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme
$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>